Las empresas que están inmersas en el mundo online son conscientes de que el análisis de la gran cantidad de datos que existen en torno a su actividad es muy valioso para la evolución del negocio. Pero como parte del sector de tecnologías de la información y la comunicación, la disciplina que se encarga de este objetivo -el Big Data- está expuesta a un constante cambio y a los avances del mundo tecnológico. A continuación veremos algunos de los cambios que se están produciendo en el mundo del Big Data de cara a este 2016 y que han sido apuntadas por la empresa Tinamica.
¿Cómo está evolucionando el Big Data?
Una de las tendencias que están teniendo lugar en estos servicios es la integración de todos los datos de la compañía en repositorios únicos llamados data lakes, con el fin de que cualquier persona de la organización, bien tenga la especialización requerida o no, pueda consultarlos y a partir de ahí establecer las reglas que convengan a la marca, desde el punto de vista de los números del negocio o la analítica.
Precisamente, este segundo paso es también protagonista en las nuevas apuestas en Big Data. Es importante que se establezca un Data Governance, que ponga en claro estándares, políticas y procesos para el uso, gestión y desarrollo de estos datos a nivel corporativo. Así, se hará hincapié en que los datos son globales y que tienen que tener un significado y uso globales. Por eso, las funciones y las formas de actuar deberán quedar determinadas de antemano.
En cuanto al almacenamiento de datos, en 2016 se verá reforzado el apoyo al Private Cloud, ya que así se podrá acceder a entornos donde los datos están más seguros y estará garantizado el acceso y la privacidad de la información. Asimismo, otras ventajas de este servicio es la gestión total de la infraestructura, la alta disponibilidad y que es más respetuoso con el medio ambiente.
Otra de las apuestas de los expertos del sector es la virtualización de entornos de Hadoop y Spark, dado lo que consideran la «necesidad de extender entornos de Big Data a todas las áreas de la organización va a provocar un mayor aprovechamiento de la infraestructura de hardware». También se apunta al crecimiento de R y Python como lenguajes especializados, a consecuencia de la mayor implantación de empresas de datos científicos.
Por último, se espera que se imponga la visualización analítica, que permitirá ver de un plumazo las interrelaciones e interpretaciones de los datos gracias a una tecnología que en el pasado no existía.
