Knowledge Graph

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Datos estructurados en la web y en el mail con GWT

La incorporación de datos estructurados en las páginas web es uno de los factores que los buscadores están impulsando fuertemente en los últimos tiempos. Gracias al marcado de la información es más sencillo para los robots identificar los contenidos en la red y mostrar al usuario resultados más precisos para cada consulta realizada.

Google es una de las compañías más activas en el impulso de los estándares de formatos enriquecidos. No en vano, parte de la funcionalidad de Knowledge Graph y Google Now depende de que los propietarios de los sitios web faciliten al buscador indexar sus contenidos de la forma correcta.

Con el objetivo de universalizar la integración de datos estructurados en los sitios web, Google ha presentado una herramienta que ayuda a todos los administradores a incorporar esta tecnología a sus sites. A través de la suite de Herramientas para Webmasters que ofrece la compañía de Mountain View, se puede acceder lo que han llamado “Asistente de Marcado

Mediante una interfaz sencilla se puede obtener el código (en formato HMTL o JSON) que debe añadirse a la página web para que la información se categorice de la forma adecuada y pueda ser mostrada en el buscador.

Esta herramienta de Google Webmasters Tools también puede ayudar a los desarrolladores que quieren integrar los datos estructurados en el correo electrónico. Todas las comunicaciones relativas a reservas de eventos, restaurantes, hoteles o vuelos realizadas por el usuario pueden etiquetarse partiendo de una plantilla en HMTL con esta herramienta de ayuda. y aprovechar así las nuevas funcionalidades de Gmail presentadas en la conferencia anual de desarrolladores de Google el pasado mes de mayo.

Knowledge Graph, el verdadero cambio en la forma de buscar

Desde el comienzo de la popularización de Internet, localizar la información que el usuario necesitaba en cada momento suponía realizar un ejercicio mental para realizar una consulta en los buscadores que devolviera los resultados requeridos y evitar tener que pasar mucho tiempo navegando hasta hallar los datos útiles. Estas búsquedas se realizaban en base a términos concretos y palabras clave relacionadas con la temática en la que se estaba interesado. Con el paso del tiempo, el tipo de consultas de los usuarios se han vuelto más complejas y los buscadores como Google han evolucionado de forma paralela para ofrecer resultados más apropiados para las necesidades del usuario.

Knowledge Graph, o Gŕafico de Conocimiento en castellano, es un paso más en el desarrollo de los sistemas de información que Google utiliza para mostrar las respuestas a las consultas de los usuarios. Con este forma de clasificar el conocimiento que se encuentra en la red, las páginas web ya no se clasifican sólo en base a etiquetas o palabras clave sino que se interrelacionan las piezas que se pueden encontrar en Internet de manera que los resultados a las consultas de los usuarios se presentan en relación a una búsqueda semántica con un lenguaje más parecido al que los humanos usamos para comunicarnos.

La introducción de estos avances en los algoritmos de los buscadores hace posible que la respuesta que el usuario busca se presente directamente en la pantalla de resultados, sin necesidad de visitar ninguna web adicional. Además de entender de forma más efectiva el lenguaje natural, este sistema también proporciona información adicional relevante relacionada con su consulta sin tener que abandonar el buscador.

Todos estos cambios, unidos a sistemas como Google Now que se adelantan a las búsquedas del usuario, modifican sustancialmente el acceso de las personas a la información en Internet y al descubrimiento de nuevos sites, obligando a los expertos en marketing online a replantearse las estrategias de promoción en la red y a la forma en la que atraerán a los usuarios desde el buscador. Es necesario pasar de una metodología basada en términos y palabras clave pensada para los robots a una vertiente más social y humana para conseguir resultados.